000			01886nab a22002654a 4500
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001			ENC
005			20240708163706.0
008			240221t2020 pe gr 00| 0 spa d
040			_aBIBLIOTECA ENC _cENC
041			_aspa
084			_aRecurso en línea
100			_aLuna-Ortega, Julio-César _eAutor _98949
245			_aUna revisión sistemática de los métodos de identificación y detección de corrupción en contratación pública
260			_c2020
336			_2rdacontent _aTexto _btxt
337			_2rdamedia _aelectrónico _bc
338			_2rdacarrier _arecursos en línea _bcr
520			_a... La presente revisión busca establecer los conceptos fundamentales del estado de arte relacionados con soluciones que apliquen estrategias anticorrupción y con base en esto, analizar la viabilidad de crear un modelo de detección e identificación de corrupción en el proceso de contratación pública. Los resultados muestran que combinar técnicas estadísticas con tecnologías de la información (inteligencia artificial, big data, minería de datos, entre otros) es una línea de investigación prometedora en esta área de aplicación. Además, que se hace necesario desarrollar modelos automáticos específicos para la detección de los diferentes delitos de corrupción en contratación.
653			_aCorrupción, Contratación, Modelo, Revisión sistemática
700			_aCobos-Lozada, Carlos-Alberto _eAutor _98950
700			_aMendoza-Becerra, Martha-Eliana _eAutora _98951
773			_dRISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2020 _gNúmero Extra 38, Diciembre 2020, pp.43 - 57 _tRevista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação _x1646-9895
856			_zAcceder al recurso en línea _uhttps://www.proquest.com/openview/f92f510dcbcd38ad0bf1425e3ad345b0/1?pq-origsite=gscholar&cbl=1006393
942			_zevm _cRE _e2024-02-21